GAN1 GAN의 작동 원리와 활용 예시 GAN(Generative Adversarial Network)은 딥러닝 모델 중 하나로, 생성자와 판별자 두 가지 신경망이 존재합니다. 생성자는 가짜 데이터를 만들어내는 역할을 하며, 판별자는 이를 진짜와 가짜로 구분하는 역할을 합니다. 이 두 신경망은 적대적인 과정을 통해 서로 경쟁하며 학습을 진행합니다. 생성자는 무작위한 노이즈를 입력으로 받아 실제같은 데이터를 생성하고, 이를 판별자에게 전달합니다. 판별자는 생성자가 만들어낸 가짜 데이터와 실제 데이터를 구분하는 방법을 학습하며 점차 성능을 향상시킵니다. GAN은 이러한 생성자와 판별자의 경쟁을 통해 점점 더 현실적인 데이터를 생성할 수 있게 됩니다. GAN 이란? GAN은 Generative Adversarial Network의 약자로, 생성적 .. 2024. 2. 18. 이전 1 다음