하이퍼파라미터1 하이퍼파라미터 튜닝과 머신 러닝 모델의 성능 하이퍼파라미터 튜닝은 머신 러닝 모델의 성능을 극적으로 향상시킬 수 있는 중요한 단계입니다. 모델의 하이퍼파라미터를 올바르게 조정하는 것은 모델의 정확도와 일반화 능력을 높일 수 있습니다. 하이퍼파라미터가 잘 조정되지 않으면 모델은 과대적합이나 과소적합의 위험에 노출될 수 있습니다. 그러므로 하이퍼파라미터 튜닝은 모델의 성능을 극대화하기 위한 필수적인 단계입니다. 이를 효과적으로 수행하기 위해서는 그리드 탐색, 랜덤 탐색, 베이지안 최적화 등의 방법을 활용할 수 있습니다. 하이퍼파라미터 튜닝이란? 하이퍼파라미터 튜닝은 머신러닝에서 중요한 주제 중 하나로, 모델의 성능을 극대화하기 위해 필수적인 단계이다. 이는 모델의 학습 과정에 영향을 미치는 매개변수들을 조정하고 최적화하는 프로세스를 의미한다. 하이퍼파.. 2024. 2. 20. 이전 1 다음