머신러닝 알고리즘1 머신러닝 알고리즘과 작동 원리 소개 오늘은 머신러닝 알고리즘과 그 작동 원리에 대해 알아보겠습니다. 머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 패턴을 발견하고 예측하는 인공지능 기술입니다. 머신러닝 알고리즘은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습으로 분류됩니다. 지도 학습은 레이블이 달린 데이터를 사용하여 모델을 훈련시키는 방법입니다. 비지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 기반으로 패턴을 찾는 방법이며, 준지도 학습은 지도 학습과 비지도 학습의 중간 형태입니다. 이러한 다양한 알고리즘을 통해 머신러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 머신러닝 알고리즘 이해하기 머신러닝 알고리즘은 현대 기술의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 데이터 과학의 분야에서 더 심층적으로 진화하면서 우리는 이러한 알고리즘에 대한 이해를 높이는 필요성을 느낍니다. .. 2024. 3. 4. 이전 1 다음