군집화1 군집화 비지도 학습 알고리즘 알아보기 군집화 비지도 학습 알고리즘을 활용한 데이터 군집화 방법들에 대해 알아보겠습니다. 군집화는 비슷한 특성을 가진 데이터들을 그룹으로 묶는 과정을 말합니다. 이를 통해 데이터의 패턴을 파악하고 의미 있는 정보를 추출할 수 있습니다. 군집화 알고리즘은 K-means, DBSCAN, 계층적 군집화 등 다양한 방법이 있습니다. 각 알고리즘은 데이터의 특성과 목적에 맞게 선택되어야 합니다. 이러한 알고리즘들을 이해하고 적절히 활용함으로써 효율적인 데이터 군집화를 수행할 수 있습니다. 군집화 비지도 학습 알고리즘 소개 군집화 비지도 학습 알고리즘은 데이터를 유사한 속성에 따라 그룹화하는 방법을 제공합니다. 이 알고리즘들은 입력 데이터의 패턴이나 구조를 발견하여 새로운 관계를 찾아냅니다. K-평균, DBSCAN, 계층.. 2024. 2. 16. 이전 1 다음